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光有熱情不夠,不是所有的中國制造業都能工業4.0
時間:2016-06-20   來源: 包裝前沿   閱讀:3708次

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  財經作家吳曉波在去年發表了一篇題為《去日本買只馬桶蓋》的文章,通過中國游客去日本“暴買”馬桶蓋和電飯煲的現象,點出了中國制造業目前的困局,瞬間引發熱議。此后,“馬桶蓋現象”成為了中國制造業的標簽——中國的低端產能過剩,是工業大國,但不是工業強國。

  這種“馬桶蓋現象”是在德、美、日等工業強國都找不到的,也是中國制造業在學習工業4.0的過程中面臨的最大問題。

  工業4.0要量力而行

  中國制造業不缺少學習工業4.0的熱情。在德國漢諾威工業博覽會上,前去觀展的中國企業家一年比一年多,不少人抱著“我這次去德國引進一條工業4.0的流水線”的想法前去取經。但這個想法本身就是錯誤的。

  西門子亞太區管理委員博樂仁表示,“如何造一個工業4.0工廠”這個問題本身就是不對的。因為工業4.0涵蓋了一系列生產附加值的步驟,包括產品管理、工程、制造、供應鏈、物流鏈等,需要改變整個流程來降低成本,提升效率。

  西門子的安貝格工廠是工業4.0工廠的教科書,只要談到工業4.0,就繞不開安貝格工廠。可即便如此,西門子也沒有革命性地對所有的業務進行 “一股腦”地改造。博樂仁說:“工業4.0需要一套標準化的體系來實現,需要一個數據平臺來支撐,如果只想讓整個生產過程中的一小個環節實現工業4.0,那這個工程就太浩大了。”

  中國可能會有一部分新興產業率先實現工業4.0。比如那個最著名的“黑燈工廠”,在新松機器人自動化股份有限公司的工廠,機器人滿車間來回穿梭,根據指令到倉庫取貨,將其搬運到工位上,然后由機械手裝配零部件。此后的噴涂、烘干、檢測、成品入庫全部由機器人完成。這個工廠即便是在夜間關著燈也照樣能從事生產。

  至于其他一些仍在沿用傳統生產模式的企業,例如中國很多中小企業目前還處于工業2.0階段,連3.0都沒有完成,談何4.0?以博世洪堡物流中心為例,工業4.0時代的物流系統是用射頻技術,加上一個射頻芯片,不用人工掃碼,就能掌握一箱貨品走到什么地方。但是國內有的企業如今連條形碼都沒有,能夠先通過條形碼建立初步的系統,就是很大的進步了。

  從最基礎的方面來說,實現工業4.0首先需要建立一套標準化的體系和可以銜接的端口,而這正是中國制造業最薄弱的環節。再先進的技術也繞不開生產規范化、人員技能水平這兩大基本課題。一流企業賣標準,二流企業賣技術,三流企業賣產品。如果中國沒有把最基本的課題解決掉,那么中國制造業仍舊很難在工業4.0階段實現趕超。

  復旦大學產業發展研究中心主任寇宗來教授曾經表示,“經濟學里有一種說法:最先進的不一定是最好的。也就是說,要采用適合企業實際情況的技術。所以企業一定要量力而行,既要看到未來發展的前景,也要注意到自身發展的階段,不能太超前。”

  達成工業4.0需要九大支柱

  那么,問題就冒出來了,到底什么是工業4.0,中國企業到底達到什么樣的軟硬件需求可以邁入工業4.0的大門呢。

  有人說,在100個人眼里,會有100個工業4.0。也有人不同意,直接把這個數字放大了10倍。

  至少到目前,還沒人能夠給工業4.0下個清晰的定義,但是波士頓咨詢公司已經明確了共有九大支柱技術來組成工業4.0的內核,這一觀點已逐漸取得了行業的多數認同。

  >>>>大數據分析

  在制造業領域,基于海量數據的分析方興未艾,它已經能幫助企業優化生產質量、節省能源并改進設備服務。在工業4.0的環境下,對不同數據源(生產設備和系統,以及企業和客戶管理系統等)進行收集和分析,將成為未來企業進行實時決策的標準配備。

  >>>>自動機器人

  很多行業的制造商已經廣泛采用機器人完成復雜的生產任務。未來,這些機器人將變得更加強大,它們之間可以互通互聯,也可以安全地與人類協同合作,甚至從人類身上學習新的技能。這些新機器人不但在性能上遠遠超過今天的工業機器人,更大大降低了成本。

  >>>>模擬技術

  在工程設計領域,不少公司都采用了3D模擬技術來設計產品的結構和材料。未來,模擬技術將在工廠運營中擴展到更廣的范圍。人們可以用實時數據來模仿包括機器、產品和人在內的物理世界,將新產品放入虛擬的生產環境中。在進行實際生產前,公司可以對這些新產品進行測試和優化,從而減少設備裝配調試的時間,并提高產品質量。

  >>>>水平和垂直系統整合

  今天,大部分公司的IT系統并未完全整合。公司、供應商和客戶常常相互割裂。企業內部的工程設計、生產和職能部門也往往各自為戰。即便是工程設計這一環節,也沒有幾家公司能做到“設計—制造—自動化”的三位一體。但隨著工業4.0的發展,公司各部門將成為一個更加緊密的整體,一條橫跨公司的數據網絡將讓價值鏈真正實現自動化。

  >>>>工業物聯網

  隨著物聯網時代的到來,越來越多的設備,甚至包括一些半成品都將裝備嵌入式計算技術,并通過標準技術實現互聯。屆時,身處不同地理位置的產品設備將能進行互動和溝通,并由中央處理器集中控制。物聯網將實現決策的去中心化,互聯設備能進行自動分析和決策,對環境變化進行實時反應。

  >>>>網絡安全

  很多公司的管理和制造系統依舊是獨立或封閉的。但隨著工業4.0的到來,原先相互隔絕的設備將以統一協議相互連接,工業系統和生產線將連接成一體。屆時,保護關鍵工業系統和生產線免受網絡安全威脅的需求將大幅提高。安全可靠的網絡通信,以及身份辨別和接入管理系統將變得至關重要。

  >>>>云計算

  很多企業已經開始在企業和數據分析應用中使用基于云的軟件。隨著工業4.0的到來,越來越多與生產相關的任務需要更多的跨地域和跨公司的數據分享。與此同時,云技術的性能也會不斷增強,使反應速度達到幾毫秒。機器數據和功能將逐漸遷移到云端,越來越多的生產系統數據服務也會應運而生。未來,檢測和控制生產流程的系統也會搬到云端。

  >>>>增材制造

  目前,一些企業已經開始采用增材制造技術(比如3D打印),但大多數都處于試驗階段或用于制造獨立部件。在工業4.0時代,增材制造將會被廣泛地應用到小批量生產定制產品上,帶來諸如復雜或超輕量的設計等結構優勢,高性能、去中心化的增材制造系統將降低產品的物流成本和庫存。例如,飛機制造企業已經開始使用3D打印技術,通過新型設計來降低飛機的重量,節省鈦等稀有材料的使用量。

  >>>>增強現實技術

  增強現實系統可以在很多方面協助工人生產,例如通過手持設備挑選倉庫中的配件或發送維修指令。這些系統目前還處在實驗階段。但未來,這些技術將為工人提供實時信息,幫助他們進行實時決策,改善生產流程。


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